Et privat AI-arbejdsrum til sociale tjenester og nonprofitorganisationer

De mennesker, De støtter, er ofte de mindst i stand til at bære en datalækage, og en offentlig chatbot er en lækage, der venter på at ske med deres sagsakter. Et navn, en adresse, en diagnose, en historie med overgreb, i det øjeblik noget af det indsættes i en offentlig chatbot, forlader det Deres bygning og lander på en server, De ikke ejer, i et land, De ikke valgte.

De behøver ikke vælge mellem kompetent AI og at beskytte de mennesker i Deres varetægt. De kan køre et rigtigt AI-arbejdsrum på Deres egen server og holde de følsomme tilfælde på Deres side. Dette er vejen ud, og det er enklere at få på plads, end De tror.

Hvorfor en offentlig cloud-chatbot støder sammen med følsomme klientdata

Sociale tjenester og nonprofitorganisationer rummer nogle af de mest følsomme optegnelser, nogen fører: beskyttelsessager, helbredsoplysninger, opholdsstatus, økonomisk nød, familiehistorier. En offentlig chatbot er bygget til at sende hvert eneste ord, De skriver, til en leverandørs cloud, som regel i USA, hvor det kan blive gemt, logget eller brugt til at træne den næste model. For de mennesker, De tjener, er en blottelse ikke en ulejlighed. Det kan betyde reel fare.

Instinktet er at forbyde det. Det virker ikke, fordi Deres personale allerede bruger det. En sagsbehandler bagud med noter indsætter en henvisning i hvad end der er åbent i browseren, stille, for at spare en time. At forbyde AI skubber det bare ud i skyggerne, hvor De ikke kan se det. Løsningen er ikke at tage værktøjet væk. Det er at give folk et sikkert et.

Kør modellen internt

Med kral kører platformen på Deres egen server. De kan tilføje en lokal model på Deres eget udstyr, så en forespørgsel om en navngiven klient går til Deres maskine og stopper der. Ingen ekstern API sidder i den vej. Teksten krydser aldrig Deres netværkskant.

De fleste teams kører en blanding. En cloud-model klarer det generelle arbejde, hvor intet følsomt er involveret (at udforme et nyhedsbrev, opsummere en offentlig rapport, omskrive et bevillingsafsnit), og en lokal model klarer de tilfælde, der navngiver et rigtigt menneske. De bestemmer, hvad der er hvad, og de følsomme forespørgsler bliver i bygningen uanset hvad.

Et fuldt arbejdsrum, ikke en chatboks

Deres team kan bygge deres egne assistenter på få minutter, uden kode. Én medarbejder kan opsætte en assistent, der udformer sagsnoter i Deres format, så nogle få rå linjer bliver til en ren indførsel, der matcher, hvordan Deres tjeneste skriver dem. En anden kan bygge en assistent, der forvandler en henvisning til et struktureret resumé og trækker de væsentlige fakta ind i den samme form hver gang. Når de først er bygget, så gem genanvendelige rutiner, så ingen skal bygge den samme opsætning op i næste uge.

Derudover gør arbejdsrummet de daglige ting, De ville forvente. Læg et dokument ind og stil spørgsmål om det. Hent et aktuelt svar med kildeangivelse fra nettet, når De har brug for en kilde. Skift mellem de førende modeller med ét klik, når en passer bedre til opgaven end en anden. Det er ét sted, hvor Deres personale faktisk kan arbejde, ikke én boks, der glemmer alt.

Forbind Deres egne systemer

kral understøtter MCP, den åbne standard for at forbinde værktøjer og data til en AI. Det betyder, at assistenten kan arbejde med Deres egne skabeloner og interne viden gennem en connector, De styrer, i stedet for at gætte ud fra det åbne net. Deres modtagelsesformularer, Deres husstil, Deres referencemateriale: assistenten trækker på det, De peger den mod, og intet mere. Deres systemer forbliver Deres.

De driver det, og De ser alt

Fordi det bor på Deres side, har De styringen over det hele. Styr, hvem der er med, og hvilke modeller hver enkelt person kan bruge. Sæt en forbrugsgrænse pr. person, så omkostningerne aldrig overrasker Dem. Følg det reelle forbrug på et dashboard, så skygge-AI-problemet bliver til noget, De faktisk kan se. Personalet logger ind med single sign-on. Det installeres på Windows Server bag IIS, sidder inde i Deres netværk bag Deres firewall og bærer Deres eget design. Vil De have et fyldigere billede af, hvordan dette ser ud på tværs af en organisation, så læs om virksomhedsdækkende AI, De selv hoster.

Vi hjælper Dem med at få det på plads

De behøver ikke gøre dette alene. Vi sætter kral op sammen med Dem, forbinder det til Deres systemer og rådgiver om at rulle AI ud til Deres team, uden at dataene forlader Deres side. Implementeringsrådgivning er en del af det, vi tilbyder, så platformen fungerer, som Deres tjeneste faktisk fungerer, før nogen forlader sig på den.

Deres omsorgspligt stopper ikke ved skærmen. Med en kompetent AI på Deres egen server kan De give Deres personale det værktøj, de allerede ønsker, og stadig holde de mennesker, De støtter, ude af en andens cloud. Det er hele pointen.

Book en demo

Åbn appen