Лабораторният резултат е нечия диагноза в очакване, а поставянето му в публичен чатбот го праща на сървър, който никога няма да видите. Цифрите изглеждат като текст на екрана, но всеки ред е човек, който чака отговор за собственото си тяло.
Вашата лаборатория може да използва способен изкуствен интелект за ежедневната рутина, обясненията, обобщенията, изготвянето, без да изпраща нито един резултат на пациент на трета страна. Целият въпрос е къде работи моделът и кой контролира платформата около него.
Защо публичният облачен чатбот не пасва на диагностична лаборатория
Резултатът на пациент е почти най-чувствителните данни, които съществуват, и е точно този вид, който не бива да се разхожда. Публичният чатбот го копира на чужда машина в момента, в който е поставена стойност, обикновено американски облак, с който нямате никакво споразумение. За лабораторията това нарушава единственото нещо, на което разчитат и насочващият лекар, и пациентът: че резултатът остава между тези, които го са поръчали.
Забраната на изкуствен интелект не го решава. Кажете на персонала да не го използва и те все пак посягат към най-бързия инструмент в натоварена смяна, защото никой не им е дал безопасен. Трафикът не спира, просто отива някъде, където не можете да го видите.
Стартирайте модела на място
С kral цялата платформа работи на Ваш собствен сървър. Можете да добавите локален модел върху собствения си хардуер, така че заявка относно конкретен пациент отива на Вашата машина и спира там. Няма външен интерфейс за приложно програмиране по пътя, което означава, че нищо относно този резултат не напуска сградата. Повечето лаборатории комбинират двете: облачен модел за обща работа като текст на политики или имейли до доставчици, и локален модел за всичко, което посочва пациент или носи резултат.
Пълноценно работно пространство, а не чат прозорец
Вашият екип може да създава собствени асистенти за минути, без код. Един може да изготвя обяснения на резултати на разбираем език, превръщайки панел от стойности в нещо, което пациентът действително може да прочете. Друг може да обобщава случай за насочващия лекар, като извлича релевантните находки в сбита бележка. Запазете ги като многократно използваеми процедури, така че никой да не изгражда една и съща настройка два пъти. Пуснете документ и питайте за него, извлечете актуален отговор с посочени източници от интернет, когато Ви трябва, и превключвайте между водещите модели с едно щракване. Всичко това се намира на едно място зад Вашето вписване.
Свържете собствените си системи
kral поддържа MCP, отворения стандарт за свързване на инструменти и данни с изкуствен интелект. Асистентът може да работи с Вашите собствени шаблони за отчети и вътрешни знания чрез конектор, който контролирате, вместо да гадае от отворения интернет. Вашите системи остават Ваши и ИИ ги достига при Вашите условия.
Вие го управлявате и виждате всичко
Вие решавате кой има достъп и кои модели използват, задавате лимит на разходите за всеки човек, така че фактурата да няма изненади, и наблюдавате реалното потребление на табло. Персоналът се вписва веднъж чрез единна идентификация. Инсталира се на Windows Server зад IIS, същата идея като при изкуствен интелект за цялата компания, който хоствате сами, намира се вътре във Вашата мрежа зад Вашата защитна стена и носи Вашата собствена марка.
Ние Ви помагаме да го внедрите
Не е нужно да се справяте с техническата страна сами. Настройваме kral заедно с Вас, свързваме го с Вашите системи и Ви съветваме относно въвеждането на изкуствен интелект в цялата лаборатория, без данните да напускат Вашата страна. Консултацията по внедряването е част от това, което предлагаме.
Дайте на хората си способен изкуствен интелект, който действително могат да използват, и задръжте всеки резултат на пациент от Вашата страна на стената. Вижте го в действие, а след това ни оставете да Ви помогнем да го инсталирате на Ваш собствен сървър.
Коментари (0)
Все още няма коментари. Бъдете първи!
Влезте в профила си, за да оставите коментар.
Вход Регистрация